Comment l’intelligence artificielle est-elle en train de révolutionner la recherche scientifique?

Deep learning, imagerie 3D, robots conversationnels: comment l’intelligence artificielle est-elle en train de révolutionner la recherche scientifique ? Jusqu’où va-t-elle changer nos vies ? Quel impact sur la médecine en particulier ? Serons-nous sauvés par nos jumeaux numériques ?  

Système de reconnaissance visuelle basé sur un programme d’intelligence artificielle qui assiste les opérateurs en milieu hospitalier pour les aider à préparer la bonne dilution d’un produit thérapeutique sans craindre de se tromper. © Eurekam

Data, deep learning, imagerie 3D, robots conversationnels : autant de mots synonymes de l’Intelligence artificielle, désormais au cœur de notre quotidien : smartphones, objets connectés, transports, industrie, agriculture, marketing, sécurité, militaire, espace, médecine... Les champs d’applications sont innombrables... L’IA est partout et la sortie en mars de Chat GPT, ce robot capable de tenir une conversation, de rédiger une dissertation, d’écrire un poème ou d’imiter un chanteur n’en finit pas de susciter un incroyable engouement médiatique et public...

Alors jusqu’où l’IA qui fascine mais aussi inquiète, va-t-elle changer nos vies ? Comment la recherche scientifique profite-t-elle de cette révolution technologique ? Quel bénéfice la médecine, notamment, peut-elle en tirer ? Existe-t-il un risque de voir un jour l’intelligence artificielle remplacer les médecins ou les chirurgiens ? Comment combiner secret médical et partage des données ? Faut-il craindre des dérives, des manipulations ? Comment réguler l’intelligence artificielle sans freiner la recherche ? 

Avec : 

- Isabelle Ryl, professeure de l'Université de Lille, directrice du PRAIRIE (PaRis Artificial Intelligence Research Institute) Inria

- Jean-Emmanuel Bibault, cancérologue pour son ouvrage 2041 Odyssée de la médecine paru aux Éditions des Équateurs

 - François Goulette, professeur, directeur adjoint Unité Informatique et Ingénierie des Systèmes, ENSTA Paris - Institut Polytechnique de Paris - chercheur associé à Mines Paris – PSL. Il a participé à un projet d'utilisation d'imagerie 3D avec de l'IA pour des applications en archéologie, conjoint entre l'École des Mines et l'ENS.

Utilisation d'IA dans le projet Celtes3D

nombreuses applications autour de l'imagerie 3D et l'IA.